19 국제시장과 펭귄

챗GPT는 생성형 AI로 환각기능이 문제가 되기도 하지만 글쓰기와 같은 창의적인 작업에는 큰 도움이 될 수 있다. 영화 국제시장은 가장 많은 한국인이 본 영화 10선에 포함되어 있고, 파머 펭귄 데이터는 데이터 과학을 학습하기 위한 대표적인 데이터셋이다. 챗GPT와 쿼토를 활용하여 영화 시놉시스를 작성하는 과정을 사례로 살펴보자.

챗GPT 생성형 AI를 활용하여 성공가능성이 높은 영화 시놉시스를 작성하고, 생성형 AI로 작성된 시놉시스를 다양한 독자를 대상으로 쿼토를 사용하여 독자들에게 수용성 높은 문서형식으로 제작하여 배포한다. 영화 시놉시스는 한번에 완성이 되는 과정이 아니고 여러번의 수정과 검토를 거쳐야 하기 때문에 독자의 피드백을 받아 다시 챗GPT 생성형 AI 프롬프트에 반영하고 전체과정을 다시 반복하여 최종적으로 시놉시스를 완성한다.

graph LR

  chatGPT["챗GPT"] --> Survey

  subgraph Survey["자료 조사"]
      direction LR
      Top10["한국영화<br>10선"] --> OpenAI["챗GPT"]
      Top10                    --> Bard["구글 바드"]
      Top10                    --> KOBIS["역대<br>박스오피스"]
  end

  Survey --> Synopsis

  subgraph Synopsis["시놉시스"]
      direction LR
      Movie_A["명량"]     -.-> New_Movie["새로운 영화<br>시놉시스"]
      Movie_B["극한직업"] --> New_Movie
      Movie_C["신과함께"] -.-> New_Movie
      Market["국제시장"] --> New_Movie        
      Movie_E["..."] -.-> New_Movie
      Penguins["펭귄 데이터"] --> New_Movie
  end

  Synopsis --> Synopsis_fin["최종<br>시놉시스"]

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  style Penguins fill:#63a9eb,stroke:#333,stroke-width:3px
  style Market fill:#63a9eb,stroke:#333,stroke-width:3px

그림 19.1: 영화 시놉시스 작성 과정

사전 자료조사를 통해서 한국영화 10선 중 국제시장과 펭귄 데이터를 통해 흥행과 동시에 현재 당면한 ESG 문제를 다룬 뭉클한 감동을 주는 영화 시놉시스 작성을 목표로 하는 저작물을 작성해보자. 챗GPT 디지털 글쓰기를 활용하여 영화 시놉시스를 작성하는 과정은 다음과 같다.

디지털 글쓰기 단계: 먼저, “국제시장”과 “펭귄 데이터”를 통해 얻은 글감을 바탕으로 영화의 주제와 구조를 설정한다. 챗GPT를 사용하여 흥행 가능성과 ESG 문제에 대한 데이터를 분석하여 표와 그래프로 시각화한다.
구조와 외양 단계: 시놉시스 구조를 결정하고, 적절한 서식과 레이아웃을 적용한다. 문서 참조나 인용 등 챗GPT를 활용하여 자연어로 쉽게 추가할 수 있다.
배포와 공유 단계: 작성된 시놉시스를 다양한 플랫폼과 매체를 통해 공유한다. 디지털 출판 배포과정에서 챗GPT는 기술적 문제를 해결함은 물론 방향도 제시하여 독자가 사람이든 기계든 쉽게 출판저작물에 접근할 수 있도록 지원한다.

19.1 챗GPT 글감 작성

챗GPT는 프롬프트에 대한 답변을 생성하는 언어 모형으로 챗GPT는 데이터베이스나 실시간 정보에 접근하지 않고 기존에 학습된 데이터를 기반으로 답변을 제공한다. 따라서, 100% 사실은 아니지만 빠르게 답변을 제공받아 시놉시스 제작에 활용하는 경우 대략 8~90% 정확도를 보이는 업무에 챗GPT 활용도가 높다. 예를 들어, “관람객 기준으로 가장 많은 관람객을 갖는 한국 영화 상위 5개 알려주세요”라는 프롬프트에 대한 답변을 챗GPT로 받아 다음과 같이 마크다운 형태로 가공하여 후속 작업에 활용한다. 실제 데이터가 필요한 경우 영화진흥위원회에서 매년 발표하는 “한국영화연감”의 영화별 흥행기록 역대 박스오피스 (공식통계 기준)에서 정확한 데이터를 확인할 수 있다.

프롬프트

관람객 기준으로 가장 많은 관람객을 갖는 한국 영화 상위 5개 알려주세요 시놉시스는 200자 길이로 작성해주세요. 출력형식은 다음과 같은 형태로 마크다운 소스파일 형태로 출력해 주세요.

|순위|영화명| 연도|감독|배급사|관객수|시놉시스|

출력결과

죄송합니다, 제 정보는 2021년 9월까지로 제한되어 있어서 그 이후의 데이터에 대한 정확한 정보를 제공할 수 없습니다. 그러나, 2021년 9월까지 기준으로 가장 많은 관람객을 가진 한국 영화 상위 5개는 다음과 같습니다.

챗GPT 박스오피스 영화 순위
순위	영화명	연도	감독	배급사	관객수	시놉시스
1	명량	2014	김한민	씨제이이앤엠	1761만	1592년 임진왜란, 이때 조선은 거대한 전쟁의 중심에 있었다. 여기에서 조선 최고의 장군 이순신이 일어나 대역적인 전투를 벌인다.
2	극한직업	2019	이병헌	씨제이이앤엠	1626만	각종 범죄 현장에서 물리적인 고난과 위험을 감수하며 사건을 해결하는 특수 대원들의 이야기. 그러나 그들의 직업은 상상을 초월하는 극한의 직업, 치킨집 사장이었다.
3	신과함께-인과 연	2018	김용화	롯데엔터테인먼트	1441만	살아있는 동안 저지른 죄에 대해 사후세계에서 재판을 받는 과정을 그린 영화. 사망 후 49일 동안 7개의 지옥에서 7번의 재판을 받아야 하는데, 이 과정을 수행하는 천사들의 이야기.
4	국제시장	2014	윤제균	씨제이엔터테인먼트	1426만	한국 전쟁을 배경으로 한 영화로, 한 남자가 가족을 지키고, 살아남기 위해 펼쳐나가는 감동적인 사랑과 희망의 이야기를 담고 있다.
5	어벤져스: 엔드게임	2019	안소니 루소, 조 루소	월트 디즈니 코리아	1393만	타노스에 의해 절반의 생명이 사라진 채 패배한 어벤져스. 남은 멤버들은 어떻게든 가족과 친구들을 다시 데려오기 위한 모든 것을 걸고 마지막 전투에 나선다.

19.1.1 실제 데이터

챗GPT3은 2021년 9월까지 실제 인터넷에 공개된 데이터를 바탕으로 학습한 언어모형이다. 최근에 챗GPT4가 공개되면서 2023년 4월까지 데이터를 학습했다. 따라서 실시간 데이터는 반영하지 못하고 과거 학습한 데이터도 모든 과거를 대표하는 것도 아니다. 잘 작성된 프롬프트를 챗GPT 언어모형과 결합하여 나온 텍스트는 100% 사실은 아니지만 대략적인 흐름을 파악하는 데는 충분하다. 영화진흥위원회에서 매년 발표하는 “한국영화연감”의 영화별 흥행기록 역대 박스오피스 (공식통계 기준)에서 통계적으로 정확한 한국 영화 10개를 뽑아보면 대략 일치함을 확인할 수 있다. 시간이 지나면서 챗GPT에 대한 활용이 늘어나고 언어모형이 고도화되면 이러한 통계적인 정확도는 더욱 높아질 것으로 보인다.

순위	영화명	개봉일	매출액	관객수	배급사
1	명량	2014	1,357	1,761	(주)씨제이이엔엠
2	극한직업	2019	1,396	1,626	(주)씨제이이엔엠
3	신과함께-죄와 벌	2017	1,157	1,441	롯데쇼핑㈜롯데엔터테인먼트
4	국제시장	2014	1,109	1,426	(주)씨제이이엔엠
5	어벤져스: 엔드게임	2019	1,222	1,393	월트디즈니컴퍼니코리아
6	겨울왕국 2	2019	1,148	1,375	월트디즈니컴퍼니코리아
7	아바타	2009	1,284	1,362	해리슨앤컴퍼니,이십세기폭스코리아(주)
8	베테랑	2015	1,052	1,341	(주)씨제이이엔엠
9	괴물	2006	0	1,302	(주)쇼박스
10	도둑들	2012	937	1,298	(주)쇼박스

표 19.1: KOBIS 2023년 5월기준 박스오피스

19.1.2 펭귄 데이터셋

미국에서 “George Floyd”가 경찰에 의해 살해되면서 촉발된 “Black Lives Matter” 운동은 아프리카계 미국인을 향한 폭력과 제도적 인종주의에 반대하는 사회운동이다. 한국에서도 소수 정당인 정의당에서 기사로 낼 정도로 적극적으로 나서고 있다.(정환봉 2020)

데이터 과학 분야에서, 피셔(R.A. Fisher)가 저술한 “The genetical theory of natural selection” 논문(Edwards 2000)에 나타난 우생학적 관점이 논란이 되고 있다. 논란의 여파로, 데이터 과학에서 널리 사용되던 첫 번째 데이터셋인 ‘붓꽃(iris)’ 데이터에 대한 대체 움직임이 활발하게 전개되고 있다. ‘펭귄’ 데이터를 대안으로 사용하는 제안이 많은 관심을 받고 있고, 특히 palmerpenguins (KB, TD, 와/과 WR 2014) 데이터셋이 붓꽃 데이터 자리를 대신하고 있다. (AbdulMajedRaja 2020), (Levy 2019)

19.1.3 시놉시스 생성

챗GPT를 활용하면 더욱 정교하고 창의적인 답변 및 콘텐츠를 제작할 수 있다. 예시로 “영화의 시놉시스와 펭귄에 관한 데이터를 결합하여 새로운 영화 시놉시스를 구성해 주세요”라는 프롬프트는 챗GPT에게 서로 다른 주제를 통합해 새로운 작품 시놉시스 제작 지시를 내린다. 챗GPT는 제공된 프롬프트를 분석하고 이해한 뒤 새로운 시놉시스를 만들어 낸다. 특히 눈에 띄는 점은 챗GPT가 새로운 시놉시스를 대략 5초 내로 빠르게 생성한다는 점이다.

프롬프트

영화 시놉시스와 펭귄 데이터가 백틱(```)으로 감싸져 있습니다. 다음 영화 시놉시스와 데이터를 하나로 합하여 전혀 새로운 영화 시놉시스를 작성해주세요.

```
첫번째 영화: 국제시장

덕수(황정민)의 가족은 흥남 철수 때 부산 국제시장에 내려온 피난민이다. 전쟁통에 아버지를 잃은 덕수는 졸지에 어머니와 두 동생의 생계를 책임지게 됐다. 동생의 학비와 생활비를 벌기 위해 자신의 꿈을 버린 채 친구 달구(오달수)와 함께 서독의 탄광으로, 베트남전으로 뛰어들어야 했던 덕수. 덕분에 사랑하는 아내 영자(김윤진)를 만날 수 있었고, 토끼 같은 자식들을 대학에 보낼 수 있었지만, 그의 인생에서 ’그’는 한번도 없었다.

데이터: 펭귄 데이터

이 데이터는 미국 장기 생태 연구 네트워크의 일부인 파머 스테이션 장기 생태 연구 프로그램의 크리스틴 고먼 박사가 2007년부터 2009년까지 수집한 것입니다. 이 데이터는 환경 데이터 이니셔티브(EDI) 데이터 포털에서 직접 가져온 것으로, 팔머 스테이션 데이터 정책에 따라 CC0 라이선스(“권리 없음”)로 사용할 수 있습니다. ```

응답

새로운 영화 시놉시스:

응답

새로운 영화: “펭귄의 꿈”

덕수(황정민)는 부산 국제시장에서 가족을 부양하며 살아가는 평범한 사람이었다. 그러나 그의 가족은 흥남 철수 때 피난민으로 내려온 펭귄들이었다. 덕수는 아버지를 잃은 후, 어머니와 두 동생 펭귄의 생계를 책임지게 되었다.

덕수는 동생 펭귄들의 학비와 생활비를 벌기 위해 자신의 꿈을 포기하고, 친구 달구(오달수)와 함께 미국 장기 생태 연구 네트워크의 일부인 파머 스테이션으로 떠나게 된다. 그곳에서 그는 크리스틴 고먼 박사와 함께 2007년부터 2009년까지 펭귄 데이터를 수집하는 일을 하게 된다.

덕수의 노력 덕분에 사랑하는 아내 영자(김윤진)와 펭귄 동생들을 대학에 보낼 수 있었다. 그러나 그의 인생에서 ’그’는 한번도 없었다. 그는 항상 펭귄들을 위해 자신을 희생하며 살아갔다. 그러나 그의 꿈은 언제나 그의 마음속에 살아있었다. 그의 꿈은 펭귄들이 자유롭게 날아다닐 수 있는 세상을 만드는 것이었다. 그의 이야기는 우리에게 희망과 용기, 그리고 사랑에 대한 진정한 의미를 가르쳐준다.

새로운 영화: “펭귄의 꿈”

덕수(황정민)는 부산 국제시장에서 가족을 부양하는 평범한 사람이었다. 그는 전쟁으로 아버지를 잃고, 어머니와 두 동생의 생계를 책임지며, 친구 달구(오달수)와 함께 서독의 탄광과 베트남전으로 뛰어들어야 했다. 그럼에도 불구하고 그는 사랑하는 아내 영자(김윤진)를 만나고, 자식들을 대학에 보낼 수 있었다.

그러던 어느 날, 덕수는 크리스틴 고먼 박사의 펭귄 연구 데이터를 우연히 발견하게 된다. 이 데이터는 2007년부터 2009년까지 미국 장기 생태 연구 네트워크의 일부인 파머 스테이션에서 수집된 것이었다. 덕수는 이 데이터를 통해 펭귄들의 생태와 생활 패턴에 대해 알게 되고, 그들의 삶에 깊은 관심을 갖게 된다.

덕수는 자신의 삶과 펭귄들의 삶을 비교하며, 그들이 겪는 어려움과 도전에 공감하게 된다. 그는 펭귄들의 삶을 이해하고 보호하려는 새로운 꿈을 갖게 되고, 그 꿈을 이루기 위해 자신의 모든 것을 바치기로 결심한다. 이제 덕수의 새로운 도전이 시작되는데…

덕수는 펭귄들의 생태를 연구하며 그들이 겪는 환경적 위협에 대해 알게 된다. 특히, 기후 변화와 인간의 활동이 펭귄들의 서식지를 위협하고 있다는 사실에 충격을 받는다. 그는 이 문제를 해결하기 위해 자신의 모든 것을 바치기로 결심한다.

덕수는 달구와 함께 펭귄 보호 운동을 시작한다. 그들은 펭귄들의 서식지를 보호하고, 인간의 활동이 펭귄들에게 미치는 영향을 줄이기 위한 다양한 활동을 벌인다. 이 과정에서 덕수는 자신의 삶에 새로운 의미와 목표를 찾게 된다.

덕수의 펭귄 보호 운동은 점차 사람들의 주목을 받게 된다. 그의 노력은 많은 사람들에게 영감을 주고, 점차 많은 사람들이 펭귄 보호 운동에 참여하게 된다. 그러나 동시에, 그의 활동은 기업의 이익을 위협하며, 그에게 많은 도전과 위협을 가져다준다.

그러나 덕수는 자신의 꿈을 포기하지 않는다. 그는 펭귄들의 삶을 보호하기 위해 끝까지 싸우기로 결심한다. 그의 노력은 결국 성공하게 되고, 펭귄들의 서식지는 보호되게 된다.

“펭귄의 꿈”은 평범한 사람이 어떻게 자신의 꿈을 이루고, 세상을 바꿀 수 있는지를 보여주는 영화다. 이 영화는 우리에게 꿈을 이루기 위한 도전과 희생, 그리고 그 과정에서 얻는 성취와 만족감에 대해 생각하게 한다.

영화 제목: “펭귄의 시장”

미국 장기 생태 연구 네트워크의 일부인 파머 스테이션에서 크리스틴 고먼 박사(김윤진)는 2007년부터 2009년까지 펭귄에 대한 연구를 수행하였다. 그녀의 연구는 펭귄의 생태계와 그들의 생존 전략에 대한 깊은 이해를 제공하였다.

한편, 부산 국제시장에서 살아가는 덕수(황정민)는 전쟁으로 아버지를 잃고, 어머니와 두 동생의 생계를 책임지게 된다. 그는 동생의 학비와 생활비를 벌기 위해 자신의 꿈을 버리고 친구 달구(오달수)와 함께 미국으로 떠나게 된다. 그의 목적지는 바로 크리스틴 박사가 연구를 수행하는 파머 스테이션이다.

덕수는 파머 스테이션에서 일하면서 크리스틴 박사와 사랑에 빠지게 되고, 그녀의 연구에도 도움을 주게 된다. 그는 펭귄의 생존 전략을 배우며, 그것이 자신의 삶에 어떻게 적용될 수 있는지를 깨닫게 된다. 그의 인생에서 ’그’는 한번도 없었지만, 펭귄들과의 만남을 통해 그는 새로운 꿈과 희망을 찾게 된다.

“펭귄의 시장”은 생존과 사랑, 그리고 꿈을 찾아가는 이들의 이야기를 그린다.

영화 제목: “펭귄의 꿈”

2007년부터 2009년까지 미국 장기 생태 연구 네트워크의 일부인 파머 스테이션에서 활동한 크리스틴 고먼 박사(김윤진)는 펭귄의 생태계에 대한 깊은 이해를 가지고 있다. 그녀의 연구는 펭귄의 생존 전략과 그들의 환경에 대한 중요한 정보를 제공한다.

한편, 부산 국제시장에서 살아가는 덕수(황정민)는 전쟁으로 아버지를 잃고, 어머니와 두 동생의 생계를 책임지게 된다. 그는 동생들의 학비와 생활비를 벌기 위해 자신의 꿈을 포기하고, 친구 달구(오달수)와 함께 미국으로 떠나게 된다. 그의 목적지는 바로 크리스틴 박사가 연구를 수행하는 파머 스테이션이다.

“펭귄의 꿈”은 생존과 사랑, 그리고 꿈을 찾아가는 이들의 이야기를 그린다. 이 영화는 인간의 삶과 펭귄의 생존 전략 사이의 유사성을 통해 우리 모두가 어떻게 살아가야 하는지에 대한 깊은 메시지를 전달한다.

영화 제목: “데이터의 시장”

덕수(황정민)는 부산 국제시장에서 가족을 부양하며 살아가는 평범한 사람이었다. 그의 가족은 흥남 철수 때 피난민으로 내려온 사람들이었다. 아버지를 잃은 후, 어머니와 두 동생의 생계를 책임지게 된 덕수는 그들의 생활비를 벌기 위해 자신의 꿈을 포기하고, 친구 달구(오달수)와 함께 미국의 데이터 연구소로 떠나게 된다.

데이터 연구소에서 그는 크리스틴 고먼 박사와 함께 2007년부터 2009년까지 펭귄 데이터를 수집하는 일을 하게 된다. 이 과정에서 덕수는 데이터 분석의 중요성과 그것이 어떻게 세상을 바꿀 수 있는지를 깨닫게 된다.

덕수의 노력 덕분에 사랑하는 아내 영자(김윤진)와 동생들을 대학에 보낼 수 있었다. 그러나 그의 인생에서 ’그’는 한번도 없었다. 그는 항상 가족들을 위해 자신을 희생하며 살아갔다. 그러나 그의 꿈은 언제나 그의 마음속에 살아있었다. 그의 꿈은 데이터를 통해 세상을 바꾸는 것이었다.

“데이터의 시장”은 우리에게 희망과 용기, 그리고 사랑에 대한 진정한 의미를 가르쳐준다. 이 영화는 우리에게 자신을 희생하며 가족을 위해 살아가는 덕수의 이야기를 통해, 가족의 사랑과 헌신, 그리고 데이터의 힘에 대해 생각하게 한다.

영화 제목: “펭귄 데이터의 미스터리”

데이터 연구소에서 그는 크리스틴 고먼 박사와 함께 2007년부터 2009년까지 펭귄 데이터를 수집하는 일을 하게 된다. 이 과정에서 덕수는 펭귄 데이터의 미스터리에 푹 빠지게 되고, 그의 일상은 갑자기 펭귄들의 세상으로 변하게 된다.

“펭귄 데이터의 미스터리”는 우리에게 웃음과 재미, 그리고 사랑에 대한 진정한 의미를 가르쳐준다. 이 영화는 우리에게 자신을 희생하며 가족을 위해 살아가는 덕수의 이야기를 통해, 가족의 사랑과 헌신, 그리고 데이터의 힘에 대해 생각하게 한다. 그리고 무엇보다, 펭귄 데이터의 미스터리를 풀어가는 과정에서 발생하는 유머러스한 상황들은 관객들에게 웃음을 선사할 것이다.

챗GPT와 같은 거대 언어 모형(LLM)의 등장은 기존 저작과 창조적 작업에 대한 새로운 관점을 제공하며, 그 과정에서 저작자의 역할도 재평가되고 있다. 일반적으로 사람이 시놉시스나 창작물을 만들기 위해서 상당한 창의적 노력과 시간이 필요했지만 생성형 언어모형 기술에 대한 장벽이 크게 낮아짐에 따라, 빠르고 다양한 방식으로 콘텐츠를 생성할 수 있는 지평이 펼쳐지고 있다.

이러한 변화는 단순히 작업 속도나 효율성을 높이는 것을 넘어, 기존 ‘저작자’ 개념에도 영향을 미치고 있다. 언어 모형을 활용하여 초기 아이디어나 구조를 빠르게 형성한 뒤, 이를 기반으로 사람이 더 깊고 복잡한 내용을 추가하거나 수정한다면, 새로운 형태의 공동 작업이나 협업모델이 될 가능할 것이다. 기존 저작자가 단독으로 모든 것을 창조하는 것이 아니라, 다양한 도구와 협업을 통해 더 풍부하고 다양한 저작물을 만들어낼 수 있는 새로운 길이 열리고 있다.

영화 시놉시스 프롬프트

프롬프트 제작은 프로그래밍과 유사하게, 여러 번의 반복 작업을 통해 성과를 얻을 수 있다. 챗GPT 프롬프트를 다음과 같이 작성할 때 목표한 “영화 시놉시스” 완성도가 가장 만족스럽게 생성되었다.

영화 제목을 “펭귄의 꿈: ESG로 미래를 바꾸다”로 설정하고, 주인공은 한국에서 ESG 문제에 관심을 가진 젊은 연구원으로 한다. 그는 남극의 펭귄 데이터를 분석하여 지구의 미래를 예측하고, 이를 통해 사람들에게 ESG의 중요성을 알리려고 한다. 영화는 그의 여정과 성장, 그리고 마침내 세계를 바꾸는 뭉클한 결말로 끝난다.

19.2 구조와 외양

챗GPT 디지털 글쓰기에서 “구조와 외양” 단계는 문서 가독성과 효과를 극대화하는 중요한 과정이다. 이 단계에서 다음과 같은 다양한 문서요소와 기능을 활용하여 저작물의 품질을 높인다.

마크다운 기본 글쓰기: 대중소 제목을 설정하여 문서의 구조를 명확히 한다. 굵은 글씨, 밑줄 등의 텍스트 서식과 단락 구분을 통해 내용을 강조하고 구조화한다.
그림 (Figure): 복잡한 개념이나 데이터를 시각적으로 표현하여 이해를 돕는다.
그래프 (Graph): 데이터 분석 결과를 시각적으로 나타내어 정보의 흐름과 패턴을 쉽게 파악할 수 있게 한다.
표 (Table): 정보를 구조적으로 정리하여 한눈에 볼 수 있게 만든다.
도형 (Diagrams): 프로세스나 시스템의 구조를 시각적으로 설명한다.
수식 (LaTeX): 공학이나 과학 문서에서 복잡한 수학적 표현을 정확하게 나타낸다.
호출 블록 (Callout Blocks): 중요한 정보나 주의사항을 강조하여 독자의 주목을 끈다.
기사 레이아웃 (Article Layout): 전문적인 기사나 보고서 형식에 맞게 레이아웃을 설정한다.
학술저작 (Scholarly Writing): 논문이나 학술 문서 작성에 필요한 다양한 서식과 참조 스타일을 적용한다.
다단편집 (Side-by-Side Layout): 여러 내용을 병렬로 배열하여 비교와 분석을 용이하게 한다.
색상과 시각적 효과: 다양한 색상과 시각적 효과를 활용하여 문서의 외관을 더욱 풍부하고 독특하게 만든다.

과거에는 전문적인 인쇄출판 종사자들만이 문서의 다양한 요소와 기능을 외우고 활용해 저작물 품질을 높일 수 있었지만, 이제 챗GPT 자연어 처리 능력을 이용해 누구나 쉽고 빠르게 저작물에 적용할 수 있게 되었고, 쿼토는 복잡한 문서 처리 기술을 단순화하여 저자가 창작에만 집중할 수 있도록 지원함으로써, 문서 작업의 효율성과 품질을 대폭 향상시키는 중추적인 역할을 담당한다.

표, 그래프는 문서 구조와 문학적 프로그래밍의 중요성을 시각적으로 전달하는 중요한 매체다. R 언어 tidyverse, palmerpenguins, gt 패키지를 활용해 펭귄 데이터를 처리하고, 펭귄 종별 암수 개체수를 표로 정리하고 ’펭귄종별 암수 개체수’라는 제목과 함께 데이터 출처를 표기하는 각주까지 표에 꼼꼼히 표기했다. 그래프 예시는 R 언어 ggplot2 패키지를 사용해 펭귄 물갈퀴 길이와 체질량 사이의 관계를 그래프로 표현하고 있다. 향후 표와 그래프는 영화 시놉시스 저작물의 중요한 문서 구성요소 중 하나로 활용될 것이다.

표

펭귄종별 암수 개체수¹
펭귄종	암컷	수컷
Adelie	73	73
Chinstrap	34	34
Gentoo	58	61
¹ 데이터 출처: palmerpenguins 패키지

표 19.2: 문서 구성요소 표 사례

그래프

19.3 배포와 공유

디지털 글쓰기 저작물을 완성한 후 다음 단계로 인쇄출판과 배포를 고려해야 한다. 과거와 달리 현재는 물론 앞으로 다양한 문서 저작물을 하나의 프로젝트로 엮어 전자출판을 할 수 있는 플랫폼이 필요하다. Quarto Pub은 이러한 목적으로 개발되어 저자가 작성한 다양한 문서저작물을 원클릭으로 전자출판할 수 있다. 물론 Quarto Pub 외에도 netlify, GitHub Pages, RStudio Connect 등 다른 출판배포 플랫폼도 존재한다. 플랫폼들은 각각의 특성과 장점을 가지고 있어, 저자의 필요와 목적에 따라 적절한 플랫폼을 선택하여 디지털 글쓰기 저작물을 더 넓은 독자에게 전달할 수 있다.

챗GPT에서 생성된 콘텐츠는 쿼토를 통해 다양한 형태의 문서로 전환되어 각각의 목적과 대상에 맞게 효과적으로 활용될 수 있다. HTML 형식 웹페이지는 불특정 다수 블로그 광고에 적합하며, PDF 문서는 상급자에게 제출하는 보고서로 유용한 반면, PPT 형태는 발표용 슬라이드로 활용될 수 있다.

graph LR

    chatGPT["챗GPT"] --> Document

    subgraph Document["문서"]
        direction LR
            Contents["콘텐츠"] --> HTML["HTML 웹페이지"] -.-> Ad["블로그<br>광고"]
            Contents --> PDF["PDF 문서"] -.-> Report["보고서<br>상급자"]
            Contents --> PPT["PPT"] -.-> Slide["슬라이드<br>발표"]
    end

    Document --> Deploy

    subgraph Deploy["배포"]
        direction LR
        Quarto["Quarto Pub"]  -.-> Web_Code["소스코드<br>웹페이지<br>공유/협업"]
        GitHub["Github Page"] --> Web_Code
        Netlify["Netlify"]    -.-> Web_Code
        Etc["..."]    -.-> Web_Code
    end

    style Document fill:#f5f5f5,stroke:#333,stroke-width:3px
    style Ad fill:#059fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style Report fill:#059fff,stroke:#333,stroke-width:1px
    style Slide fill:#059fff,stroke:#333,stroke-width:1px

그림 19.3: 챗GPT 영화 시놉시스 배포

챗GPT 디지털 글쓰기를 통해 저작한 문서는 다양한 형태로 배포될 수 있다. “국제시장과 남극 펭귄”을 모티브로 삼아 제작한 다양한 영화 시놉시스 저작물은 다음과 같이 공개되어 있다.

HTML 웹페이지: HTML 웹페이지 형식으로는 누구나 쉽게 접근하고 읽을 수 있으며, 웹 브라우저만 있으면 어디서든 열람이 가능하다.
PDF 파일: PDF 파일 형식으로는 공식 문서나 보고서로 사용할 수 있으며, 물리적인 출력이 필요할 때도 유용하다.
PPT 슬라이드: PPT 슬라이드 형식으로는 발표나 강의 자료로 활용할 수 있어, 다양한 상황에서 유연하게 사용할 수 있다.

문서 저작을 넘어 다양한 형식으로 문서를 배포하면, 독자나 이용자가 자신에게 가장 편리한 방식으로 문서를 열람할 수 있다. 따라서 챗GPT 디지털 글쓰기는 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 다양한 배포 채널과 형식을 통해 더 넓은 독자층에게 접근할 수 있는 장점도 크다.

최종 출판저작물 인쇄출판과 배포를 마친 후에는 저작물 공유도 고려할 수 있다. 저작물을 공유함으로써 저자는 자신의 저작물을 다른 사람들과 공유하고, 다른 사람들은 저작권에 맞춰 저작물을 활용할 수 있다. 저작물을 공유하는 방법은 다양하지만, 가장 쉬운 방법은 저작물을 공유할 수 있는 플랫폼에 저작물을 공유 저작권 표기를 함께 게시하는 것이다. 소스코드를 공유하면 다른 사람들이 문서 작성에 사용된 소스코드를 쉽게 이해하고, 문서 작성에 사용된 소스코드를 활용해 자신만의 향상된 저작물을 공유함으로써 새로운 형태 글쓰기 문화를 확산시킬 수 있다.

연습문제

객관식

챗GPT를 사례 연구에 활용하는 이점은 무엇인가요?
1. 데이터 수집 속도 향상
2. 정량적 분석 용이성
3. 창의적인 아이디어 생성
4. 모두 다

챗GPT를 사례 연구에 활용할 때 주의해야 할 점은 무엇인가요?
1. 과도한 데이터 의존
2. 주관적 해석의 위험
3. 분석의 정확도
4. 모두 다

챗GPT를 활용한 사례 연구의 결과물은 어떤 형식으로 제공될 수 있나요?
1. 보고서
2. 프레젠테이션
3. 인포그래픽
4. 모두 다

서술형

챗GPT를 사례 연구에 통합하는 과정에서 고려해야 할 핵심 요소는 무엇인가요?

챗GPT를 이용한 사례 연구에서 창의성을 촉진하는 방법은 무엇인가요?