서울 R 미트업 2024년

인공지능과 데이터 사이언스

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서울 R 미트업 발표자

’24년 발표자 모집

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발표 1

  • 제목: “병렬 처리로 페어 트레이딩 최적 수익 파라미터 도출”
  • English Title: “Deriving Optimal Profit Parameters for Pair Trading through Parallel Processing”
  • 발표자: 육송 (Datatrain)
  • 발표요약: 페어 트레이딩 (Pairs Trading)을 위한 최적 파라미터를 도출하기 위한 연산을 빠르게 하기 위해서 doParallel을 적용하는 방법을 다룹니다.
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발표 2

  • 제목: 차세대 대쉬보드: flexdashboard쿼토 대시보드
  • English Title: Next Generation Dashboard: flexdashboard → Quarto Dashboard
  • 발표자: 이광춘 (한국 R 사용자회)
  • 발표요약: “R 마크다운”으로 저작하고 flexdashboard를 사용한 대시보드 제작 방법에 대한 경험이 축적되면서 차세대 “R 마크다운”으로 표방하며 현재는 사실상의 표준으로 자리잡은 쿼토(Quarto) 버전 1.4에 추가되어 23년 11월 출시된 쿼토 대시보드로 개발한 경험을 공유합니다.
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제이펍 출판사에서 Plotly로 시작하는 인터랙티브 데이터 시각화 in R & 파이썬 책을 10권 후원해주셨습니다. 미트업 행사에 참여하신 분 대상으로 추첨을 통해 나눠 드리도록 하겠습니다.

Plotly로 시작하는 인터랙티브 데이터 시각화 in R & 파이썬

이 책은 인터랙티브 시각화 패키지인 Plotly로 시각화하는 방법을 취업률 및 코로나 데이터로 예를 들면서 R과 파이썬으로 구현한다. 1부에서는 데이터 시각화의 개념과 중요성을 소개하고, 2부에서는 Plotly의 기초 개념과 레이아웃, 서브플롯 등 필수 기능을 설명한다. 3부에서는 산점도, 폭포수 차트 등 목적에 따른 Plotly 시각화 방법과 특수 기능을 안내한다. 4부에서는 효과적으로 Plotly 시각화를 활용하기 위한 버튼, 슬라이더 등 컨트롤의 생성 및 구현 방법, 결과물을 공유하기 위한 온/오프라인 배포 방법을 알아본다. 마지막으로 부록에서는 Plotly의 기능을 극대화할 수 있는 Dash와 Shiny 패키지로 대시보드를 설계하고 구현하는 과정을 다룬다.

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발표 1

  • 제목: “부동산”
  • English Title: “Property Tech”
  • 발표자: 박순만 (명지대)
  • 발표요약: 소개합니다.
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발표 2

  • 제목: “부동산”
  • English Title: “Property Tech”
  • 발표자: 김철민 박사 (Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니 저자)
  • 발표요약:
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발표 3

  • 제목:
  • English Title:
  • 발표자:
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김송규(Amang Kim)님께서 데이터는 예측하지 않는다 책을 10권 후원해주셨습니다. 미트업 행사에 참여하신 분 대상으로 추첨을 통해 나눠 드리도록 하겠습니다.

데이터는 예측하지 않는다

데이터로 의사결정을 해야 하는 사람들 그리고 데이터로 의사결정 하는 것이 필요하다고 주장하는 사람들을 위한 책이 나왔다. 이 책은 우리가 알고 있던 데이터에 대한 지식이 얼마나 잘못된 것이 많으며, 이를 제대로 알지 못하면 어떤 실수를 범하게 되는지 여러 사례를 통해 밝히고 있다. 그리고 이런 실수에서 벗어나기 위해서는 인문학적 통찰이 중요하다는 것도 잊지 않고 강조한다.

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발표 1

  • 제목: “부동산”
  • English Title: “Property Tech”
  • 발표자: 박순만 (명지대)
  • 발표요약: 소개합니다.
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발표 2

  • 제목:
  • English Title:
  • 발표자:
  • 발표요약:
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발표 3

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김송규(Amang Kim)님께서 데이터는 예측하지 않는다 책을 10권 후원해주셨습니다. 미트업 행사에 참여하신 분 대상으로 추첨을 통해 나눠 드리도록 하겠습니다.

데이터는 예측하지 않는다

데이터로 의사결정을 해야 하는 사람들 그리고 데이터로 의사결정 하는 것이 필요하다고 주장하는 사람들을 위한 책이 나왔다. 이 책은 우리가 알고 있던 데이터에 대한 지식이 얼마나 잘못된 것이 많으며, 이를 제대로 알지 못하면 어떤 실수를 범하게 되는지 여러 사례를 통해 밝히고 있다. 그리고 이런 실수에서 벗어나기 위해서는 인문학적 통찰이 중요하다는 것도 잊지 않고 강조한다.

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  • 제목: “부동산”
  • English Title: “Property Tech”
  • 발표자: 박순만 (명지대)
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데이터로 의사결정을 해야 하는 사람들 그리고 데이터로 의사결정 하는 것이 필요하다고 주장하는 사람들을 위한 책이 나왔다. 이 책은 우리가 알고 있던 데이터에 대한 지식이 얼마나 잘못된 것이 많으며, 이를 제대로 알지 못하면 어떤 실수를 범하게 되는지 여러 사례를 통해 밝히고 있다. 그리고 이런 실수에서 벗어나기 위해서는 인문학적 통찰이 중요하다는 것도 잊지 않고 강조한다.

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데이터는 예측하지 않는다

데이터로 의사결정을 해야 하는 사람들 그리고 데이터로 의사결정 하는 것이 필요하다고 주장하는 사람들을 위한 책이 나왔다. 이 책은 우리가 알고 있던 데이터에 대한 지식이 얼마나 잘못된 것이 많으며, 이를 제대로 알지 못하면 어떤 실수를 범하게 되는지 여러 사례를 통해 밝히고 있다. 그리고 이런 실수에서 벗어나기 위해서는 인문학적 통찰이 중요하다는 것도 잊지 않고 강조한다.

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