서울 R 밋업 2023년

chatGPT와 데이터 사이언스

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한국 R 사용자회

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서울R미트업 발표자 모집

’23년 발표자 모집

R Consortium R User Groups에 등록된 Seoul R Meetup은 매월 개최되는 데이터 사이언스 R / Tidyverse 미트업으로 chatGPT, Data Analytics, Tidyverse, Tidymodels, Shiny, Dashboard, Machine Learning, Digital Writing, Quarto/RMarkdown, Deep Learning 등 통계, AI/ML/DL, 데이터 사이언스, 시각화, 제품개발 등을 실제 현장에서 직접 데이터를 다루고 학교와 연구소에서 연구개발을 하시는 분들 뿐만 아니라 관심있는 분들이 함께 모여 교류하고 지식을 나누는 미트업입니다. 발표를 원하는시는 분 누구나 발표가능하고, 20분 전후의 발표와 5분정도 질의응답으로 진행됩니다. 발표를 원하시는 분은 아래 양식에 맞춰 제출해 주시면 발표 안내를 위해 연락드리도록 하겠습니다.

2023년은 교보생명보험 그룹 데이터 분석 법인 디플래닉스의 후원을 받아 강남 교보타워 5층 노블리에홀에서 밋업을 진행합니다. 발표자 및 기여자분들께는 소정의 강사료도 지급될 예정입니다.

2017년부터 시작된 데이터 사이언스 미트업은 특정 주제를 갖고 심화된 주제를 가지고 미트업을 진행하기로 하면서 2021년은 오픈통계패키지(BitStat), 2022년은 디지털 글쓰기(Quarto)를 가지고 진행했으며 2023년은 chatGPT와 데이터 사이언스를 주제로 진행됩니다. chatGPT가 아니더라도 전통적인 통계, 데이터 사이언스, 딥러닝 등 연관 주제로 지식나눔을 해주실 발표자분들을 기다리고 있습니다.

발표자 모집 등록

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발표 목록

R과 함께 chatGPT 활용하기

  • 제목: “R과 함께 chatGPT 활용하기”
  • 영문 제목: “Using chatGPT with R”
  • 발표자: 유충현 (한국R사용자회)
  • 발표요약: OpenAI API를 이용해서 R 환경에서 chatGPT를 활용하는 방법을 소개합니다.
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chatGPT와 디지털 글쓰기

  • 제목: “chatGPT와 디지털 글쓰기”
  • 영문 제목: “Digital Writing Powered by chatGPT”
  • 발표자: 이광춘 (한국R사용자회)
  • 발표요약: 데이터 사이언스 분야 기계(chatGPT)와 함께 디지털 글쓰기 경험을 공유합니다.
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chatGPT를 만난 오픈 통계 패키지

  • 제목 “chatGPT를 만난 오픈 통계 패키지”
  • 영문 제목: “BitStat meets chatGPT”
  • 발표자: 김호성 (한국R사용자회)
  • 발표요약: 우리아이 BitStat 오픈 통계패키지가 chatGPT를 만나 이렇게 바뀌었어요
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인사이트 출판사에서 R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드 책을 10권 후원해주셨습니다. 미트업 행사에 참여하신 분 대상으로 추첨을 통해 나눠 드리도록 하겠습니다.

R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드

데이터 분석용 인터랙티브 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 Shiny에 대한 완벽한 가이드다. Shiny의 기초부터 반응성, 모듈, 테스트, 보안까지 Shiny에 대한 모든 것을 다루고 있어 독자들은 R 언어만으로 쉽고 빠르게 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 익힐 수 있다. 또한 Shiny의 기반이 되는 반응형 프로그래밍에 대한 이론과 쓰임을 깊이 있게 배울 수 있다.

  • 지은이 | 해들리 위컴
    • Posit(구 RStudio)의 수석 과학자이며, 2019년 COPSS(Committee of Presidents of Statistical Societies) 회장상을 받은 R 재단의 회원이다. 데이터 과학을 보다 쉽고 빠르고 재미있게 만들기 위한 계산 및 인지 도구를 만들고 있으며, tidyverse의 첫단추가 된 hadleyverse의 창안자로 유명하다. 웹사이트(http://hadley.nz)에서 더 많은 정보를 볼 수 있다.
  • 옮긴이 | 이영록
    • 미국 소재 글로벌 미디어/엔터테인먼트 회사에서 디시전 사이언스(Decision Science) 업무를 맡고 있으며, R과 Shiny를 주로 사용하고 있다. 포항공과대학교에서 산업공학 학사와 석사 학위를, 미국 아이오와주립대에서 산업공학 박사 학위를 받았으며, 데이터 마이닝을 주로 연구하였으며 한국 R 컨퍼런스 2021년 발표 및 행사 기획자로 많은 기여를 해주셨다.

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발표 목록 : 챗GPT와 오정보(Misinformation)

헛소문 바로잡기

대통령 취임사 임베딩

  • 제목: 대통령 취임사 임베딩
  • 영문 제목: Text Embedding for Korean Inaugural Address
  • 발표자: 이광춘(한국 R 사용자회)
  • 발표요약: 역대 대통령 취임사에 담긴 국정철학과 방향에 대한 유사도를 통해 개념적으로 인식하고 있는 역대 대통령 유사도를 텍스트 임베딩 기법을 통해 살펴보고 챗GPT 텍스트 데이터 분석과정에서 경험한 사항을 공유합니다.
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적극적으로 참여하신 분들께 제빈 웨스트 박사의 똑똑하게 생존하기(Calling Bullshit) 책10권을 무료증정 예정입니다.

똑똑하게 생존하기

거짓과 기만 속에서 살아가는 현대인을 위한 헛소리 까발리기의 기술

노벨상 수상자 솔 펄머터, 조지 애커로프, 폴 로머 교수와 《틀리지 않는 법》의 조던 엘렌버그가 극찬한 책! 정치인들은 사실에 얽매이지 않는다 과학은 보도 자료를 통해 진행된다 실리콘밸리의 스타트업들은 헛소리를 예술의 경지로 올려놓았다 오늘날 세상에는 소음이 너무나 많다! 거짓과 기만 속에서 살아가는 현대인을 위한 헛소리 까발리기의 기술!

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발표목록

Medical AI 분야 임상통계 업무 소개

  • Title: “Introduction to clinical statistics in medical AI”
  • Korean Title: “Medical AI 분야 임상통계 업무 소개”
  • Speaker: 곽수영 (Lunit)
  • Abstract: Medical AI 업계에서 임상통계학자로써 하고 있는 일에 대한 소개입니다
  • 발표자료

“챗GPT를 활용한 R 패키지 제작: bitToken2”

  • Title: “Create an R package using ChatGPT: bitToken2”
  • Korean Title: “챗GPT를 활용한 R 패키지 제작: bitToken2”
  • Speaker: 신종화 (조원씨앤아이, CRO)
  • Abstract: 토큰화(tokenizing)은 문장형 텍스트 데이터를 다루는 방법의 하나이다. 토큰화를 통하여 대용량 텍스트 데이터를 대표하는 문장을 선택하는데 bitToken2 패키지가 활용될 수 있다. 이 발표는 chatGPT를 활용하여 패키지를 제작하고 업그레이드하는 사례 공유를 목적으로 한다.
  • 발표자료

chatGPT로 배우는 R 머신러닝 (feat.mlr3)

  • Title: “R Machine Learning with chatGPT (feat.mlr3)”
  • Korean Title: chatGPT로 배우는 R 머신러닝 (feat.mlr3)
  • Speaker: 장연훈 (분당서울대학교병원)
  • Abstract: 우리나라에는 아직 잘 알려지지 않은 머신러닝 프레임워크 (machine learning in R 3, mlr3)를 소개합니다. chatGPT를 활용하여 tidymodels와 mlr3을 비교하고, mlr3의 특징을 배워봅니다.
  • 발표자료

적극적으로 참여하신 분들께 Tidyverse 해들리 위컴의 R을 활용한 데이터 과학(R for Data Science) 책5권을 무료 증정합니다.

R을 활용한 데이터 과학

R을 활용하여 원 데이터로부터 지식과 통찰을 끌어내는, 데이터 과학의 분석 기법을 알려주는 책이다. R, RStudio와 R 패키지 모음인 tidyverse를 중심으로, 데이터 분석을 빠르고 능숙하고 재미있게 작업할 수 있도록 설명한다. 또한 데이터 과학의 전반적인 과정을 다루는 동시에 R의 주요 도구들의 사용법도 상세히 설명하고 있어, 처음R을 접하는 독자들도 이 도구들을 사용해, 데이터 과학을 빠르게 수행할 수 있도록 이끌어준다.

지은이 | 해들리 위컴 (Hadley Wickham) RStudio의 수석 과학자로서 30개가 넘는 R 패키지를 작성하였으며, 데이터 변형과 시각화에 관련된 도구를 개발하여 ’John Chambers Award for Statistical Computing’을 수상하기도 하였다. 또한, 데이터 과학 분야에서 R 사용을 장려하는 작가이자 교육자인 동시에 영향력 높은 R 커뮤니티의 핵심 인물이기도 하다. 지은 책으로는 《해들리 위컴의 Advanced R》, 《R을 활용한 데이터 과학》, 《ggplot2》 등이 있다.

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발표 목록

ChatGPT가 실현된 미래 예측

  • Title: “Predicting the future of ChatGPT”
  • Korean Title: “ChatGPT가 실현된 미래 예측”
  • Speaker: Amang Kim - (Macao Polytechnic University)
  • Abstract: ChatGPT이후 세상이 가치관, 철학적인 측면에서 어떤식으로 변화 할지에 대한 담론
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학술 논문과 ChatGPT는 잘못된 만남일까?

  • Title “Are academic papers and ChatGPT an ill-fated encounter?”
  • Korean Title “학술 논문과 ChatGPT는 잘못된 만남일까?”
  • Speaker: 나성호 (HelloDataScience 대표)
  • Abstract: 학위 논문을 작성하는 과정에서 ChatGPT를 활용하는 방법을 함께 고민해봅시다.
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데이터 상품 기획과 유통에 관하여

  • Title: About planning and distribution of data products
  • Korean Title: 데이터 상품 기획과 유통에 관하여
  • Speaker: 안영찬 (나이스디앤알)
  • Abstract: 훌륭한 분석가가 되기 위한 기회는 늘어나고 있지만, 괜찮은 데이터 상품의 기획자는 부족합니다. 데이터 상품의 기획과 유통에 대한 필요성과 방법론을 논하고자 합니다.
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데이터 분석으로 배우는 알짜 R 테크닉

“개발자, 과학자, 분석가 그 외 여러 전문가를 위한 통계 컴퓨팅” 오늘날 굳이 상용 솔루션을 사용하지 않고도 오픈 소스 프로그래밍 언어인 R로 많은 사용자들이 강력한 통계 모델을 구축해 도전적인 문제들을 풀어나가고 있다. 그런데 R은 전통적으로 비통계학자들이 배우기 어려운 언어였고 R 책들 역시 통계 관련 배경 지식을 어느 정도 요구했다. 지은이 재리드 랜더는 초보 R 사용자와 데이터 과학자들을 가르쳐 온 경험을 바탕으로 통계 프로그래밍과 모델링을 시작하는 사람들에게 필요한 내용에 집중해 이 책을 서술했다. 재리드는 R 전체를 지루하게 가르치는 것이 아니라 핵심적인 기능을 우선 소개해 대부분의 현대적인 데이터 작업을 처리할 수 있게 쉽고 직관적인 가이드를 제시한다. 쉬우면서도 실제적이고 실전적인 예제를 통해 R 문법을 익혀 나가면서 현대적인 통계 기법들이 R로 어떻게 구현되고 적용되는지 풀어 나가는 것도 이 책의 특징이다. 굳이 R 문법을 다 알지 못해도 통계 관련 지식에 해박하지 않아도 이 책을 통해 여러 가지 통계 문제에 도전할 준비를 할 수 있게 될 것이다.

  • 지은이 소개: 재리드 랜더(Jared P. Lander)
    • 뉴욕 소재 통계 컨설팅 회사인 랜더 애널리틱스(Lander Analytics) 창업자다. R Meetup에서 많은 R 사용자를 가르쳤고 컬럼비아 대학교에서 외래 교수로 일하고 있다. 뮬런버그 대학교에서 수학으로 학사 학위를, 컬럼비아 대학교에서 통계로 석사 학위를 받았다. 학계와 업계 경험을 모두 갖추고 있으며 정치, 신생 기술 기업, 투자, 음악, 금융, 의료, 구호 등 다양한 분야에 필요한 통계 컨설팅을 하고 있다. 데이터 관리, 멀티레벨 모델, 기계 학습, 일반 선형 모델, 시각화, 통계 컴퓨팅이 전문이다.
  • 옮긴이 소개: 조민구
    • 현재 SK텔레콤에서 데이터 분석가로 활동하고 있으며, 데이터에서 인사이트를 발굴하고 다양한 이슈를 개선 및 해결하는 업무를 맡고 있다. 공감할 수 있는 데이터 분석을 지향하고 데이터 기반의 긍정적 변화를 일으키기 위해 노력하고 있다. 관심 분야는 EDA와 데이터 시각화로 ggplot2 애호가이다.
  • 교보문고

Must Have 나성호의 R 데이터 분석 입문

저자는 패스트캠퍼스/러닝스픈즈/멀티캠퍼스를 비롯해 유수의 기업에서 데이터 분석 강의를 진행한 명강사다. 강의를 하며 1. 수강생은 바쁘다 2. 바쁘다는 이유로 자료 구조를 건너뛰고 무작정 데이터 분석부터 배우면 3. 데이터 분석을 제대로 익히지 못한다는 사실을 알아냈다. 그래서 이 책을 준비했다. 1. 한 권으로 2. 특히 데이터 분석 핵심인 자료 구조를 자유자재로 다룰 수 있게 중점적으로 설명하고 3. 데이터 분석 전과정을 체험하게 구성했습니다. 단순히 명령어 사용법만 안다고 데이터 분석을 할 수는 없다. 실제 현장에서 만나게 되는 다양한 경우에 맞춰 활용하는 방법을 알아야 한다. 반드시 데이터 분석을 제대로 익히고 싶은 분이라면 17년간 데이터 분석가로, 3년간 강사로 활약한 저자가 제시하는 학습 방법을 따라 책에 담긴 데이터 분석 노하우도 모두 챙겨가기 바란다. 잊지 말자, 자료구조가 핵심이고 먼저이다.

  • 저자: 나성호
    • 삼성화재 CRM 파트에서 직장생활을 시작하여 현대캐피탈, 하나카드, 하나금융경영연구소 등 다양한 금융회사에서 데이터 분석을 직접 수행하는 마케터이자 연구원으로 근무했습니다. 패스트캠퍼스 전임강사로 [R을 활용한 웹 크롤링]과 [R School]을, 멀티캠퍼스에서 [R을 활용한 데이터 분석], 러닝스푼즈 나노디그리 과정에서 [R을 활용한 데이터 분석]을 강의했습니다. 현재는 R과 파이썬으로 데이터 수집(웹 크롤링), 전처리, 시각화, 통계 분석 및 머신러닝을 주제로 여러 기업에서 강의를 하고 있습니다. 2020년 말에 박사 과정을 수료하여 졸업을 눈앞에 두고 있습니다.
  • 교보문고

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Communicating Data for Impact

  • Title: “Communicating Data for Impact”
  • Korean Title: “영향력 있는 데이터 커뮤니케이션”
  • Speaker: 박남호(미국 워싱턴대)
  • Abstract: 현대 디지털 사회에서는 지속적으로 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 데이터가 실질적인 사회 변화를 이끌기 위해서는 데이터 커뮤니케이션 전략이 필수입니다. 이 강의에서는 데이터 커뮤니케이션의 핵심 개념과 원리를 이해하고, 이를 토대로 효과적인 프레젠테이션을 만들고 실전에서 활용하는 방법을 다룰 것입니다. 데이터의 힘을 최대한 발휘하여 사회적인 변화를 이루는 데 도움이 되는 기술과 전략을 알아보도록 합니다.
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Literate Programming and Publishing

  • Title: Literate Programming and Publishing
  • Korean Title: Literate Programming과 출판
  • Speaker: 김강수 (KTUG)
  • Abstract: D. Knuth의 weave에서 출발한 Literate Programming (문학적 프로그래밍)과 주로 markdown에 의하는 그 현대적 발전을 개관하고 그 백엔드 출판 엔진인 (La)TeX의 역할에 대하여 심도있게 알아보고, 출판이라는 관점에서 문학적 프로그래밍 기술로써 작성한 문서, 특히 한국어가 주언어인 문서가 갖추어야 할 요소를 검토하고 출판에 적합한 문서를 생성하는 방법을 제안한다.
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Data analysis with GPT and embedding

  • Title: Data analysis with GPT and embedding
  • Korean Title: GPT와 임베딩을 이용한 자동 데이터 분석
  • Speaker: 홍성학 (한국 R 사용자회)
  • Abstract: GPT를 이용해 데이터 분석, 데이터 해설을 자동화하려는 노력이 계속되고 있습니다. 하지만 GPT는 특정 산업이나 회사의 특별한 지식에 대해서 알지 못하므로 데이터 분석 결과를 알맞게 해석하지 못합니다. 이런 특별한 지식을 GPT에 넣어서 데이터 요약, 통계 요약에 대한 설명하게 하는 방법을 공유합니다.
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박남호는 PLAIN Strategies의 대표로 미국 정부기관, 비영리 단체, 스타트업을 대상으로 디자인 전략 컨설팅을 수행하며, 다양한 문화권의 경험과 디자인씽킹을 바탕으로 디지털 제품과 서비스의 사용자 경험을 개선하는 주력적인 역할을 하고 있습니다. 그는 데이터 시각화, 인공지능(AI), 블록체인 분야에서의 사용자 경험에 관심을 가지고 있으며, 미국 시애틀 워싱턴 주립 대학교 정보학과 강사로도 활동하고 있습니다. 10년째 재직 중인 그는 디자인 이론, 디자인 시스템, 졸업 작품 등 다양한 수업을 가르치고 있습니다.

Financial Industry Insight, New Industry Insight, 신용평가사가 들려주는 산업이야기2: 석유의미래 각 5권과 총 15권을 적극적으로 참여하신 분들께 무료증정행사도 병행하여 진행할 예정입니다.

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다양한 wrapper library에 기반한 Shiny 대쉬보드 구축

  • Title: Shiny Dashboard Development based on Wrapper Libraries.
  • Korean Title: 다양한 wrapper library에 기반한 Shiny 대쉬보드 구축
  • Speaker: 공병규(유타대 아시아캠퍼스)
  • Abstract: Shiny 대쉬보드는 데이터 시각화 툴에 그 기능을 한정하지 않고, 보다 다양한 기능을 탑재하고 사용자 편의성을 도모할 수 있도록 끊임 없이 진화하고 있습니다. 특히 Shiny 생태계의 근간을 이루는 Shiny와 ShinyDashboard 라이브러리 외에도 R외부의 프로그래밍 언어를 번역해서 Shiny에서 활용이 가능하도록 하는 다양한 wrapper 라이브러리가 존재하며, 이들을 통해 Shiny 생태계가 보다 다양해지고 고급화된 기능들을 지원할 수 있게 되었습니다. 이번 발표에서는 유명한 shiny wrapper 라이브러리와 눈여겨봐야 할 만한 새로운 wrapper 라이브러리들도 용례와 함께 소개하는 시간을 갖도록 하겠습니다.
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디자인과 데이터 과학의 융합

  • Title: The convergence of design and data science
  • Korean Title: 디자인과 데이터 과학의 융합
  • Speaker: 이현진 (홍익대)
  • Abstract: 감성적이고, 예술적인 작업으로 인식되어온 디자인 업무에 데이터 과학을 융합하면 어떤 강점이 있으며, 디자이너와 데이터 전문가는 어떻게 협업하는 것이 좋을까. 디자이너의 시각에서 데이터 과학의 활용 가능성을 사용자 경험(UX) 리서치와 디자인 평가 업무를 중심으로 한 사례와 함께 살펴봅니다.
  • 발표자료

Data Envelopment Analysis(DEA) in R

  • Title: Data Envelopment Analysis(DEA) in R
  • Korean Title: Data Envelopment Analysis(DEA) in R
  • Speaker: 김용우 (DPLANEX)
  • Abstract: DEA(자료포락분석)는 효율성 분석을 위해 경영학, 경제학, 행정학 등 다양한 학문분야에서 꾸준히 사용되어온 분석방법 입니다. DEA에 대해 간략히 소개하고, 사용 시 유의해야 할 점에 대하여 소개합니다.2023년 새로 CRAN에 등록된 deaR 패키지를 이용하여 간단하게 DEA를 수행할 수 있습니다. 이를 활용하여 국내 생명보험시장의 효율성을 분석한 “국내 생명보험시장의 효율성 분석: 인터넷 및 방카슈랑스 전문 생보사를 중심으로”에 대해서도 소개합니다.
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챗GPT 데이터 사이언스

  • Title: ChatGPT Data Science
  • Korean Title: 챗GPT 데이터 사이언스
  • Speaker: 이광춘 (한국 R 사용자회)
  • Abstract: OpenAI 에서 Code Interpreter가 공개되면서 데이터 분석에 큰 변화가 생겨나고 있습니다. Code Interpreter에서 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터까지 받고 분석결과도 해석해주는 것은 신선했습니다. 2023년도 챗GPT 데이터 사이언스를 주제로 서울 R 미트업을 진행하면서 경험한 사항을 공유하고 가까운 미래도 함께 얘기를 나누는 방식으로 마무리하고자 합니다.

※ 실시간 방송 및 영상공유는 하지 않습니다.

적극적으로 참여하신 분들께 한국 R 사용자회에서 집필한 “챗GPT 유닉스 쉘: 데이터 과학 자동화 도구” 책5권과 인사이트 출판사에서 R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드 책을 5권 후원해주셨습니다. 미트업 행사에 참여하신 분 대상으로 추첨을 통해 나눠 드리도록 하겠습니다.

챗GPT 유닉스 쉘: 데이터 과학 자동화 도구

“챗GPT 유닉스 쉘”은 단순한 기술서적이 아니고 지금 챗GPT AI 시대를 지탱하는 사고체계다. 컴퓨터의 대부인 IBM이 새로운 제국의 시대를 열었지만, 그 제국을 흔들었던 힘은 바로 ’유닉스’였다.

유닉스는 레고와 닮았다. 한가지 기능에 특화된 레고블록 각각은 별볼일 없지만 레고블록을 조합하면 명작으로 재탄생한다. 레고를 이해하면 유닉스도 쉽게 이해되고 강력한 소프트웨어를 제작할 수 있다.

이 책은 21세기 가장 섹시한 직업으로 불리는 ‘데이터 과학’ 분야를 주로 다루고 있지만, 챗GPT와 유닉스의 조합이 얼마나 강력한지 직접 체험함으로써 앞으로 펼쳐질 미래를 예측하는데도 도움을 줄 것이다.

지은이 | 이광춘, 신종화 (한국 R 사용자회)

R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드

데이터 분석용 인터랙티브 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 Shiny에 대한 완벽한 가이드다. Shiny의 기초부터 반응성, 모듈, 테스트, 보안까지 Shiny에 대한 모든 것을 다루고 있어 독자들은 R 언어만으로 쉽고 빠르게 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 익힐 수 있다. 또한 Shiny의 기반이 되는 반응형 프로그래밍에 대한 이론과 쓰임을 깊이 있게 배울 수 있다.

  • 지은이 | 해들리 위컴
    • Posit(구 RStudio)의 수석 과학자이며, 2019년 COPSS(Committee of Presidents of Statistical Societies) 회장상을 받은 R 재단의 회원이다. 데이터 과학을 보다 쉽고 빠르고 재미있게 만들기 위한 계산 및 인지 도구를 만들고 있으며, tidyverse의 첫단추가 된 hadleyverse의 창안자로 유명하다. 웹사이트(http://hadley.nz)에서 더 많은 정보를 볼 수 있다.
  • 옮긴이 | 이영록
    • 미국 소재 글로벌 미디어/엔터테인먼트 회사에서 디시전 사이언스(Decision Science) 업무를 맡고 있으며, R과 Shiny를 주로 사용하고 있다. 포항공과대학교에서 산업공학 학사와 석사 학위를, 미국 아이오와주립대에서 산업공학 박사 학위를 받았으며, 데이터 마이닝을 주로 연구하였으며 한국 R 컨퍼런스 2021년 발표 및 행사 기획자로 많은 기여를 해주셨다.