Code
Sys.getenv("RSTUDIO_PDFLATEX")
#> [1] ""
R 마크다운 → PDF
R마크다운 파일을 PDF파일로 변환해보자.
R마크다운에서 PDF 파일 문서를 생성하기 위해서는 \(\LaTeX\) 엔진이 필요한데 유니코드를 지원하는 xeLaTeX
을 기본 엔진으로 설정한다. 이를 위해서 ko.TeX를 설치하고 RStudio에서 RSTUDIO_PDFLATEX
환경변수 설정을 통해 \(\LaTeX\) 엔진을 연결시킨다. usethis::edit_r_environ()
명령어를 통해 RSTUDIO_PDFLATEX="C:\texlive\2020\bin\win32"
와 같이 ko.TeX
이 설치된 경로를 지정하면 된다.
\(\LaTeX\)을 통해 PDF
파일을 조판하기 위해서는 한글글꼴이 필요하다. YAML 헤더에 mainfont: NanumGothic
을 지정하여 한글 글꼴을 명시해야 ???
혹은 ㅁ
와 같은 한글깨짐 문제를 해결할 수 있다.
---
layout: page
title: "LaTeX 과 PDF "
subtitle: "PDF 문서 기본"
author: "이광춘"
date: "2023-05-22"
output:
pdf_document:
latex_engine: xelatex <-- `LaTeX` 엔진 지정
toc: true
toc_depth: 2
number_sections: true
fig_width: 3
fig_height: 2
fig_caption: true
df_print: kable
highlight: tango
mainfont: NanumGothic <-- 한글 글꼴 설정
---
R 마크다운으로도 다른 \(\LaTeX\)과 마찬가지로 로렘입섬(Lorem Ipsum)을 작성할 수 있는 팩키지가 다수 존재한다.
shinipsum
은 특히 샤이니 앱을 개발할 때 빠르게 기능을 구현하는데 도움을 준다. lorem::ipsum()
기능도 좋지만, shinipsum::random_*()
함수를 사용하게 되면 텍스트는 물론이고 표, 모형, ggplot
, 이미지 등을 빠르게 문서에 Shiny 앱에 넣을 수가 있다.
R마크다운 문서파일에 output:
에 pdf_document:
출력결과를 하고 PDF 파일 기본설정을 통해 작성한 PDF 문서를 살펴보자.
\(\LaTeX\) 문서구조는 Preamble
전문과 본문(Body)으로 구성된다. R마크다운에 들어가는 내용은 주로 본문으로 구성되기 때문에 문서 앞과 뒤를 넣을 수 있는 부분을 \(\LaTeX\)의 전문(Preamble) 기능으로 대체할 경우 품질 좋은 데이터 과학 문서를 제작할 수 있다.
preamble
을 조금더 직관적으로 표현하면 \(\LaTeX\)의 팩키지를 가져오는 import.tex
파일로 지정하고, 첫장을 cover.tex
PDF 파일로 준비한다. 그리고 나머지 부분은 일반적인 문서 작성하듯이 하면 된다.
in_header
에 가져올 팩키지를 지정하고, 겉표지 PDF는 cover.tex
에서 설정한다.
---
layout: page
output:
bookdown::pdf_document2:
latex_engine: xelatex
toc: true
toc_depth: 2
number_sections: true
fig_width: 3
fig_height: 2
fig_caption: true
df_print: kable
highlight: tango
includes:
in_header: sections/import.tex <-- 팩키지 설정
before_body: sections/cover.tex <-- 겉표지 PDF
mainfont: NanumGothic
---
import.tex
pdfpages
를 사용하기 위해 import.tex
파일에 가져올 팩키지를 명시하고 HTML 파일을 PDF 파일에서 클릭하면 바로 연결할 수 있도록 \renewcommand
매크로도 함께 설정한다.
cover.tex
cover.tex
파일에는 canva
웹사이트에서 제작한 겉표지 PDF 파일을 R마크다운 문서에 넣을 수 있도록 설정한다.
basics-latex.Rmd
basics-latex.Rmd
파일은 PDF \(\LaTeX\) 겉장을 포함시켜 데이터 과학 보고서를 제작할 수 있도록 설정한다.
cat(readr::read_lines('lipsum/rmarkdown/basics-latex.Rmd'), sep = '\n')
#> ---
#> layout: page
#> output:
#> bookdown::pdf_document2:
#> latex_engine: xelatex
#> toc: true
#> toc_depth: 2
#> number_sections: true
#> fig_width: 3
#> fig_height: 2
#> fig_caption: true
#> df_print: kable
#> highlight: tango
#> includes:
#> in_header: sections/import.tex
#> before_body: sections/cover.tex
#> mainfont: NanumGothic
#> ---
#>
#> ```{r setup, include=FALSE}
#> knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, message=FALSE, warning=FALSE,
#> comment="", digits = 3, tidy = FALSE, prompt = FALSE, fig.align = 'center')
#> library(tidyverse)
#> ```
#>
#>
#> # 들어가며 {#rmd-intro}
#>
#> [`lorem`](https://github.com/gadenbuie/lorem), [`shinipsum`](https://github.com/ThinkR-open/shinipsum) 팩키지가 도움이 된다.
#>
#> `r lorem::ipsum(paragraphs = 1)`
#>
#> # 텍스트 {#rmd-main}
#>
#> `r lorem::ipsum(paragraphs = 1)`
#>
#> ## 증명 {#rmd-proof}
#>
#> `r lorem::ipsum(paragraphs = 1)`
#>
#> ## 표 {#rmd-table}
#>
#> `r shinipsum::random_table(5, 7, "numeric")`
#>
#> ## 그래프 {#rmd-graph}
#>
#> <!-- `r shinipsum::random_ggplot()` -->
#>
#> ```{r lorem-ipsum-penguin}
#> library(palmerpenguins)
#> library(tidyverse)
#>
#> ggplot(data = penguins,
#> aes(x = flipper_length_mm,
#> y = body_mass_g)) +
#> geom_point(aes(color = species,
#> shape = species),
#> size = 1,
#> alpha = 0.8) +
#> theme_minimal() +
#> scale_color_manual(values = c("darkorange","purple","cyan4")) +
#> theme(legend.position = c(0.2, 0.7),
#> legend.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
#> plot.title.position = "plot",
#> plot.caption = element_text(hjust = 0, face= "italic"),
#> plot.caption.position = "plot")
#> ```
#>
#>
#> ## 그림 {#rmd-image}
#>
#> <!-- `r shinipsum::random_image()` -->
#>
#> ![](../fig/latex-editor.png)
#>
#> ## 모형 {#rmd-model}
#>
#> `r shinipsum::random_print("model") %>% broom::glance()`
#>
#> # 마무리 {#rmd-conclusion}
#>
#> `r lorem::ipsum(paragraphs = 1)`
\(\LaTeX\) 겉장을 R 마크다운 데이터 과학 보고서와 결합시켜 제작한 PDF 산출물은 다음과 같다.