38 . SQLite 설치

이번 학습은 다음 장에서 사용되는 예제 데이터베이스를 어떻게 설치하는지 설명한다. 다음의 지도사항을 따르기 위해서는 명령-라인을 사용하여 어떻게 디렉토리를 여기저기 이동하는지와 명령-라인에서 명령문을 어떻게 실행하는지 숙지할 필요가 있다. 이런 주제와 친숙하지 않다면, 유닉스 쉘(Unix Shell) 학습을 참조하세요. 이후의 장에서 데이터베이스를 어떻게 생성하고 데이터를 채우는지 배울 것이지만, 먼저 SQLite 데이터베이스가 어떻게 동작하는지 설명을 할 필요가 있어서 데이터베이스를 선행하여 제공한다.

38.1 설치

인터랙티브하게 다음 학습을 수행하기 위해서는 설치 방법에 언급된 SQLite 를 참조하여 설치하세요.

그리고 , 여러분이 선택한 위치에 “software_carpentry_sql” 디렉토리를 생성하세요.예를 들어

명령 라인 터미널 윈도우를 여세요.
다음과 같이 타이핑한다.

mkdir ~/swc/sql

생성한 디렉토리로 현재 작업 디렉토리를 변경한다.

cd ~/swc/sql

38.2 SQLite 설치 ³

SQLite Download Page에서 sqlite-tools-win32-x86-3200000.zip을 다운로드 받는다. 압축을 풀면 황당하게 몇개 .exe 파일이 존재하는 황당함을 느낀다. 설치가 완료되었다.

$ ls
gen-survey-database.sql  sqlite3.exe           survey.db
sqldiff.exe              sqlite3_analyzer.exe

sqlite3.exe: sqlite 실행파일
gen-survey-database.sql: survey.db sqlite 데이터베이스를 생성시키는데 사용되는 스크립트
survey.db: sqlite3.exe 명령어를 실행해서 gen-survey-database.sql 스크립트를 통해 생성된 데이터베이스

38.3 실습 데이터베이스 다운로드

깃헙(GitHub)에서 gen-survey-database.sql 파일을 어떻게 다운로드 받을까요?

~/swc/sql 디렉토리로 이동한 후에 그 디렉토리에서 GitHub 사이트 https://github.com/swcarpentry/bc/blob/master/novice/sql/gen-survey-database.sqlSQL에 위치한 SQL 파일(“gen-survey-database.sql”)을 다운로드한다.

파일이 GitHub 저장소 내에 위치하고 있어서, 전체 Git 저장소(git repo)를 복제(cloning)하지 않고 단일 파일만 로컬로 가져온다. 이 목적을 달성하기 위해서, HTTP, HTTPS, FTP 프로토콜을 지원하는 명령-라인 웹크롤러(web-crawler) 소프트웨어 GNU Wget 혹은, 다양한 프로토콜을 사용하여 데이터를 전송하는데 사용되는 라이브러리이며 명령-라인 도구인 cURL을 사용한다. 두가지 도구 모두 크로스 플랫폼(cross platform)으로 다양한 운영체제를 지원한다.

Wget 혹은 cURL을 로컬에 설치한 후에, 터미널에서 다음 명령어를 실행한다.

Tip: 만약 cURL을 선호한다면, 다음 명령문에서 “wget”을 curl -O로 대체하세요.

root@hangul:~/swc/sql$ wget https://raw.githubusercontent.com/swcarpentry/bc/master/novice/sql/gen-survey-database.sql

상기 명령문으로 Wget은 HTTP 요청을 생성해서 github 저장소의 “gen-survey-database.sql” 원파일만 현재 작업 디렉토리로 가져온다.

성공적으로 완료되면 터미널은 다음 출력결과를 화면에 표시한다.

--2014-09-02 18:31:43--  https://raw.githubusercontent.com/swcarpentry/bc/master/novice/sql/gen-survey-database.sql
Resolving raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)... 103.245.222.133
Connecting to raw.githubusercontent.com (raw.githubusercontent.com)|103.245.222.133|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3297 (3.2K) [text/plain]
Saving to: ‘gen-survey-database.sql’

100%[=========================================================================================================================&gt;] 3,297       --.-K/s   in 0.01s   

2014-09-02 18:31:45 (264 KB/s) - ‘gen-survey-database.sql’ saved [3297/3297]

이제 성공적으로 단일 SQL 파일을 가져와서, survey.db 데이터베이스를 생성하고 gen-survey-database.sql 에 저장된 지시방법에 따라서 데이터를 채워넣는다.

명령-라인 터미널에서 SQLite3 프로그램을 호출하기 위해서, 다음 명령문을 실행한다.

root@hangul:~/swc/sql$ sqlite3 survey.db < gen-survey-database.sql

38.4 SQLite DB 연결/설치 테스트

생성된 데이터베이스에 연결하기 위해서, 데이터베이스를 생성한 디렉토리 안에서 SQLite를 시작한다. 그래서 ~/swc/sql 디렉토리에서 다음과 같이 타이핑한다.

root@hangul:~/swc/sql$ sqlite3 survey.db

sqlite3 survey.db 명령문이 데이터베이스를 열고 데이터베이스 명령-라인 프롬프트로 안내한다. SQLite에서 데이터베이스는 플랫 파일(flat file)로 명시적으로 열 필요가 있다. 그리고 나서 SQLite 시작되고 sqlite로 명령-라인 프롬프트가 다음과 같이 변경되어 표시된다.

SQLite version 3.20.0 2017-08-01 13:24:15
Enter ".help" for usage hints.
Connected to a transient in-memory database.
Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database.
sqlite>

다음 출력결과가 보여주듯이 .databases 명령문으로 소속된 데이터베이스 이름과 파일 목록을 확인한다.

sqlite> .databases
seq  name             file                                                      
---  ---------------  ----------------------------------------------------------
0    main             ~/novice/sql/survey.db

다음과 같이 타이핑해서 필요한 “Person”, “Survey”, “Site” “Visited” 테이블이 존재하는 것을 확인한다. .table의 출력결과는 다음과 같다.

sqlite> .tables
Person   Site     Survey   Visited

38.5 SQLite DB 나오는 법

SQLite3 DB 명령-라인 인터페이스(CLI)를 어떻게 빠져나올까요?

SQLite3를 빠져나오기 위해서, 다음과 같이 타이핑한다.

sqlite> .quit

37 데이터베이스와 SQL 사용하기

39 변수/칼럼 선택하기