R2BIT 데이터 과학 연구소

R2BIT Data Science Lab

오픈 통계 소프트웨어와 AI, 데이터 문해력을 연구하는 한국 R 사용자회의 연구소입니다.

R2BIT 데이터 과학 연구소는 공익법인 한국 R 사용자회가 운영하는 연구 조직입니다. 통계학·컴퓨터 과학·인공지능을 아우르는 연구자들이 모여 누구나 쓸 수 있는 오픈 통계 소프트웨어를 만들고, AI 시대의 데이터 문해력 격차를 줄이는 방법을 연구합니다.

연구 분야Research Areas

연구소가 집중하는 네 가지 주제입니다.

오픈 통계 소프트웨어

Open Statistical Software

빛스탯(BitStat) 등 교육·현업용 국산 오픈 통계 패키지와 R 패키지를 연구·개발합니다.

AI와 데이터 과학

AI & Data Science

생성형 AI와 데이터 분석 워크플로의 결합, AI 활용 글쓰기·코딩 도구를 탐구합니다.

데이터 문해력 교육

Data Literacy Education

초중등부터 대학·기업까지, 데이터 과학 교육 과정과 교재를 설계합니다.

재현 가능한 연구

Reproducible Research

쿼토(Quarto) 기반 과학 출판과 재현 가능한 분석 환경을 연구합니다.

연구진Members

연구소를 이끄는 연구진입니다.

KL

Kwangchun Lee

이광춘

AI 연구원 AI Researcher

생성형 AI와 데이터 과학 교육을 연구합니다. Software Carpentry 강사, Seoul R Meetup 운영.

CR

Choonghyun Ryu

유충현

통계학자 Statistician 데이터 사이언티스트 Data Scientist

『R을 이용한 통계학의 이해』 외 저술, dlookr·alookr 패키지 개발자.

SH

Seonghak Hong

홍성학

AI/ML 연구 엔지니어 AI/ML Research Engineer

『R을 활용한 데이터 시각화』 저자, 오픈소스 RHive 패키지 컨트리뷰터.

HH

Hwanhee Hyung

형환희

데이터 사이언티스트 Data Scientist 금융공학자 Financial Engineer

재무·회계 데이터 분석과 금융공학을 연구합니다. 공인회계사, 한국 R 사용자회 대표.