한국어 감정분석 코퍼스를 활용하여 문서의 감성분석 결과를 반환

get_opinion(doc, n = 1, agg = TRUE)

Arguments

doc

character. KOSAC를 이용해서 감성분석을 수행할 문자열 벡터

n

integer. n-gram 토큰화 계수

agg

logical. 집계 여부. TRUE이면 집계 결과만 반환하며, FALSE이면 문자열벡터도 함께 반환

Value

data.frame 감성분석 결과를 담은 data.frame

  • complex: numeric. 복합

  • negative: numeric. 부정

  • positive: numeric. 긍정

  • neutral: numeric. 중립

  • none: numeric. 해당없음

  • vote: character. 감성 투표 결과. "POS", "NEG"

  • polarity: numeric. 극성

  • subjectivity: numeric. 주관성 (부정+긍정의 합)

  • doc: character. 문서의 내용

Examples

# \donttest{
get_opinion(buzz$CONTENT[1])
#>      complex  negative positive    neutral      none vote   polarity
#> 1 0.04487619 0.4408508 0.329909 0.06646217 0.1179019  NEG -0.1439382
#>   subjectivity
#> 1    0.7707598
# }