단일 평균 가설 검정

모평균($\mu$)에 대한 가설검정은 모집단 분산을 알고 있는 경우와 그렇지 않는 경우로 나눠진다. 만약, 모집단 분산을 알고 있는 경우에는 z-검정을 사용하고, 모집단 분산을 모르는 경우에는 t-검정을 사용한다. 단, 모집단 분산을 알지 못하더라도 표본크기($n$)가 30 이상이면 z-검정을 사용할 수 있다.

1 Shiny 앱

2 코딩

2.1 단일 표본 z-검정

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7

library(BSDA)

# 맥아에서 추출된 당의 양 데이터 (가상)

malt_sugar <- c(3.0, 3.0, 2.9, 2.8, 3.1, 3.2, 3.1, 2.9, 3.0, 3.1)

# One-Sample z-test 수행

BSDA::z.test(malt_sugar, mu = 3, sigma.x = 1, alternative = "two.sided")

2.2 단일 표본 t-검정

1

2

# One-Sample t-test 수행

t.test(malt_sugar, mu = 3, alternative = "two.sided")