기술통계 개념 이해 — 코드 실습
1~100 사이에서 난수를 뽑아 평균 \(\bar{x}\), 표준편차 \(s\), 최소값·최대값을 직접 계산하고, 그 통계량이 데이터 위에서 어디에 놓이는지 그림으로 확인합니다.
1. 난수 추출과 요약통계
n과 replace를 바꿔 가며 통계량이 어떻게 달라지는지 관찰하세요. 표본이 커질수록 평균은 이론값(약 50.5) 근처에서 덜 흔들립니다.
2. 통계량을 그림 위에 올리기
점(데이터) 위에 평균선과 평균 ± 1 표준편차 구간을 겹쳐 그립니다. n을 키우면 점은 많아져도 평균선의 위치는 안정됩니다.
3. 연습 — 표준편차 직접 계산
표준편차는 편차 제곱합을 \(n-1\)로 나눈 분산의 제곱근입니다: \[s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}}\]
sd(x)를 쓰지 말고 위 공식대로 빈칸을 채워 계산하세요.
표본 표준편차의 분모는 자유도, 즉 n - 1입니다.
s <- sqrt(sum((x - mean(x))^2) / (n - 1))
s4. 연습 — 범위(range) 계산
범위는 최대값에서 최소값을 뺀 값입니다. 빈칸을 채워 계산하세요.
max(x)와 min(x)를 사용하세요.
rng <- max(x) - min(x)
rng